Моделирование влияния сентимента на биржевые характеристики криптоактивовModelling the influence of sentiment on the stock characteristics of cryptoassets
Соискатель:
Руководитель:
Члены комитета:
Картаев Филипп Сергеевич (МГУ имени М.В. Ломоносова, д.э.н., председатель комитета), Гуров Илья Николаевич (МГУ имени М.В. Ломоносова, д.э.н., член комитета), Погорелова Полина Вячеславовна (НИУ ВШЭ, к.э.н., член комитета), Потанин Богдан Станиславович (НИУ ВШЭ, к.э.н., член комитета), Синельникова-Мурылева Елена Владимировна (РАНХиГС , к.э.н., член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
1/29/2025
Диссертация принята к защите:
2/26/2025
Дисс. совет:
Совет по экономике
Дата защиты:
9/18/2025
Диссертационное исследование посвящено анализу влияния метрик сентимента инвесторов на пять биржевых характеристик криптовалюты Bitcoin, а также на суммарный объем дневных продаж NFT-активов. В работе предложены авторские индексы сентимента RedditSI и NFT Hype Index для рынков Bitcoin и NFT соответственно. Индексы были построены на текстовых данных из социальных сетей с применением методов обработки естественного языка (NLP). RedditSI показал значимое влияние на биржевые характеристики BTC согласно всем рассмотренным методам статистического и событийного анализа, доказав, что может выступать в качестве полноценного индикатора настроений инвесторов на рынке ведущей криптовалюты. NFT Hype Index использовался в качестве одного из признаков при моделировании рынка NFT алгоритмами машинного обучения. Все подходы объяснимого искусственного интеллекта продемонстрировали превосходство NFT Hype Index над другими известными индексами сентимента при прогнозировании объема продаж NFT-токенов. Полученные результаты подтверждают гипотезу о том, что динамика рынков криптоактивов во многом определяется настроениями инвесторов в социальных сетях, выраженных через индексы сентимента.
Диссертация [*.pdf, 4.49 Мб] (дата размещения 7/1/2025)
Резюме [*.pdf, 455.59 Кб] (дата размещения 7/1/2025)
Summary [*.pdf, 365.88 Кб] (дата размещения 7/1/2025)
Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации
Teplova T., Kurkin A., Baklanova V. Investor sentiment and the NFT market: prediction and interpretation of daily NFT sales volume (смотреть на сайте журнала)
Baklanova V., Kurkin A., Teplova T. Investor sentiment and the NFT hype index: to buy or not to buy? (смотреть на сайте журнала)
Erlygin L., Zholobov V., Baklanova V., Sokolovskiy E., Zaytsev A. Surrogate uncertainty estimation for your time series forecasting black-box: learn when to trust (смотреть на сайте журнала)
Baklanova V. The relationships between RedditSI and BTC exchange characteristics: do Reddit users still control the market? (смотреть на сайте журнала)
Отзывы
Отзыв научного руководителя
- Теплова Тамара Викторовна (дата размещения 1/30/2025)
Отзыв члена Комитета
- Потанин Богдан Станиславович (дата размещения 9/3/2025)
- Синельникова-Мурылева Елена Владимировна (дата размещения 9/3/2025)
- Погорелова Полина Вячеславовна (дата размещения 9/3/2025)
- Гуров Илья Николаевич (дата размещения 9/3/2025)
- Картаев Филипп Сергеевич (дата размещения 9/3/2025)
Сведения о результатах защиты:
Комитет по диссертации рекомендовал присудить ученую степень кандидата экономических наук (протокол № 3 от 18.09.2025). Решением диссертационного совета (протокол № 15 от 24.09.2025) присуждена ученая степень кандидата экономических наук.
См. на ту же тему
Методы глубинного обучения для предсказания Z-ДНК на основе омиксных данныхКандидатская диссертация
Соискатель: Бекназаров Назар Сохибжонович
Руководитель: Попцова Мария Сергеевна
Влияния сентимента на биржевые характеристики активов фондового рынка РоссииКандидатская диссертация
Соискатель: Файзулин Максим Сергеевич
Руководитель: Теплова Тамара Викторовна
Автоматизация создания неправильных вариантов (дистракторов) для банков заданий языкового тестированияКандидатская диссертация
Соискатель: Логин Никита Вячеславович
Руководитель: Ляшевская Ольга Николаевна