• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2021/2022

Эконометрика (продвинутый уровень II)

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Направление: 38.04.01. Экономика
Когда читается: 1-й курс, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Экономика и экономическая политика
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Эконометрика – одна из базовых основ современного экономического образования, в которой собран вероятностно-статистический инструментарий, необходимый для количественного анализа социально-экономических процессов и явлений и обоснования рекомендаций по экономической политике, вытекающих из проведенного анализа. Курс «Эконометрика (дополнительные главы)» относится к профессиональному циклу и является логическим продолжением дисциплин «Эконометрика (продвинутый уровень I)» и «Эконометрика (продвинутый уровень II)». Для освоения данной дисциплины необходимы также знания материала курсов математического анализа, включающий дифференциальное и интегральное исчисление, линейной алгебры, методов оптимальных решений, экономической статистики, теории вероятностей и математической статистики. Сведения, полученные в данном курсе, необходимы для выполнения курсовых, магистерских и иных исследовательских работ. Учебный процесс состоит из посещения студентами лекций и семинарских занятий в компьютерных классах, на которых разбираются примеры практического решения прикладных исследовательских задач на реальных данных, а также основных типов задач, включаемых в онлайн тесты и очные контрольные работы. В курсе предусмотрено выполнение и защита группового учебно-исследовательского проекта (домашнее задание), связанного с анализом реальных данных в специализированных эконометрических пакетах и рецензирование проектов коллег.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Цель курса – дать студентам представление о многообразии современных подходов эконометрического исследования, научить пониманию и использованию математического языка, на котором принято описывать современные эконометрические методы, привить критический подход при отборе инструментов анализа и осознание необходимости тщательного тестирования статистической адекватности получаемых моделей, а также развить навыки содержательной интерпретации результатов.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • • анализировать и использовать различные источники информации для проведения экономических расчетов
  • • разрабатывать эконометрические модели исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к профессиональной сфере
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Модели пространственной эконометрики.
  • Непараметрическое и полупараметрическое оценивание.
  • Байесовская эконометрика.
  • Методы симуляционного моделирования.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Проект
    Групповой проект (2-3 участника), выполняется согласно поставленной преподавателем задаче по реальным данным, оформляется в виде отчета. Учебно-исследовательская группа выступает с презентацией собственного исследования и рецензирует одну работу коллег.
  • неблокирующий Экзамен
    тест в формате множественного выбора
  • неблокирующий Тест
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 4 модуль
    0.3 * Тест + 0.4 * Экзамен + 0.3 * Проект
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Advances in Spatial Econometrics: methodology, tools and applications, , 2010
  • Вакуленко, Е. С.  Эконометрика (продвинутый курс). Применение пакета Stata : учебное пособие для вузов / Е. С. Вакуленко, Т. А. Ратникова, К. К. Фурманов. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 246 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12244-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/447095 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Микроэконометрика: методы и их применения. Кн.1: ., Кэмерон, Э. К., 2015
  • Микроэконометрика: методы и их применения. Кн.2: ., Кэмерон, Э. К., 2015

Авторы

  • Ратникова Татьяна Анатольевна