Магистратура
2023/2024
Проектно-исследовательский семинар
Статус:
Курс обязательный (Компьютерная лингвистика)
Направление:
45.04.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика
Кто читает:
Школа лингвистики
Где читается:
Факультет гуманитарных наук
Когда читается:
1-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Компьютерная лингвистика
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
76
Программа дисциплины
Аннотация
Курс знакомит студентов с основными сведениями о проектной работе, тренирует навыки создания лингвистических компонентов обработки текстов, работы в команде, формулирования задач и их решения, готовит к выполнению профессиональной деятельности в области компьютерной лингвистики.
Цель освоения дисциплины
- формирование навыков по созданию лингвистических компонентов обработки текстов
- формирование навыков работы в команде
- умение формулировать и решать поставленные задачи
- умение методологически корректно выстраивать эксперименты и исследования
Планируемые результаты обучения
- выбор проекта, постановка задач
- знает принципы и требования к ведению проектной работы
- знакомство с литературой по теме
- пилотное исследование, разработка технического задания
- умеет критически оценивать результаты
- умеет разбираться в документации
- умеет собирать и размечать данные, обучать модель, программировать алгоритмы
- умеет тестировать алгоритмы и моделей, ставить и реализовывать задачи по улучшению алгоритмов и моделей
Содержание учебной дисциплины
- Введение в проблематику проектной работы
- Проектная работа 1
- Проектная работа 2
- Проектная работа 3
Элементы контроля
- Анализ достижений (задач, подходов и методов) в выбранной для проекта области
- Организация хакатона по разметке и подготовке данных
- Пилотные эксперименты по проекты
- Улучшение работы системы, доработка алгоритмов и моделей
- Драфт статьи по итогам проекта
- Отчет по проекту
- Финальный отчет по проекту. Полная документация и веи-приложение
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 4 модуль0.1 * Улучшение работы системы, доработка алгоритмов и моделей + 0.4 * Отчет по проекту + 0.2 * Драфт статьи по итогам проекта + 0.1 * Пилотные эксперименты по проекты + 0.1 * Организация хакатона по разметке и подготовке данных + 0.1 * Анализ достижений (задач, подходов и методов) в выбранной для проекта области
- 2024/2025 учебный год 3 модуль1 * Финальный отчет по проекту. Полная документация и веи-приложение
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Маккинни, У. Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter : справочник / У. Маккинни , перевод с английского А. А. Слинкина. — 3-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 536 с. — ISBN 978-5-93700-174-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/348086 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Рашка, С. Python и машинное обучение: крайне необходимое пособие по новейшей предсказательной аналитике, обязательное для более глубокого понимания методологии машинного обучения : руководство / С. Рашка , перевод с английского А. В. Логунова. — Москва : ДМК Пресс, 2017. — 418 с. — ISBN 978-5-97060-409-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100905 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Speech and language processing, Jurafsky, D., 2014
- Эль, А. А. GPT-3 программирование на Python в примерах : руководство / А. А. Эль , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 218 с. — ISBN 978-5-93700-221-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/455327 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.